ettevõtte Nvidia mängib AI-maailmas kõvasti oma uusima põlvkonna riistvaraga, kuid nüüd lisab see ka tarkvara koos NVLM-iga. hakkab võistlema GPT-4o ja kutsub avatud lähtekoodiga LLM-i kaudu liituma multimodaalsete mudelitega (pilt, tekst).
Nvidia domineerib riistvara AI jaoks koos selle GPU-dega andmete tsentraliseerimiseks, kusjuures mudelid H100 ja B200 on kõige tüüpilisemad. Kuid NVLM-iga kaasneb uus panus suurte keelemudelite (LLM) sektorisse. Nvidia ettepanek tuleb võidelda sektoris, kus domineerivad OpenAI ja selle GPT-4º. Siiski on ka teisi konkurente, näiteks Google'i Gemini, Meta Llama ja Anhtropicu Claude 3.5.
Mida pakub Nvidia NVLM AI maailma revolutsiooniliseks muutmiseks?
Nvidia NVLM 1.0 on uus konkurent tehisintellekti suurte keelemudelite maailmas. Arendajad avaldasid uuringu, milles kirjeldatakse üksikasjalikult, kuidas see töötab ja mida see uus ettepanek, mille eesmärk on konkureerida tarkvarasegmendis tehisintellektiga, võimaldab.
Lühidalt öeldes on NVLM terve multimodaalsete LLM-ide perekond, mis Nvidia sõnul annavad silmapaistvaid tulemusi nägemise ja keele osas. Uuring näitab, et analüüsi- ja arendusvõime on väga sarnane teiste juba populaarsete mudelite, nagu GPT-4o, omaga.
NVLM-is leiame a 72.000 miljardi parameetriga mudel, seni kõige ambitsioonikam ja võimekaim väljaanne. Nvidia sõnul on selle käitumine ja reaktsioonide tüüp paremad kui Llama 3 405B, jõudlustestide järgi palju suurem mudel.
Nvidia ettepaneku teine ​​eelis on see, et NVLM pakub avatud raskuste avatud lähtekoodiga AI mudelit. Vastutavad isikud lubavad avaldada mudeli koolitamiseks kasutatud koodi, mis on äärmiselt kasulik. Arendajad saavad seda kasutada oma projektides ja kahvlites.
Mida NVLM AI-maailmale pakub?
NVLM-iga saate analüüsida visuaalseid ja tekstisisendeid. See tähendab AI võimet tõlgendada meeme ja analüüsida fotosid. Lisaks saab seda Nvidia loodud keelemudelit kasutada ka matemaatiliste ülesannete samm-sammult lahendamiseks.
Selle süsteemi toimimine ühendab endas optilise tekstituvastuse, lokaliseerimise, terve mõistuse, maailmateadmised ja programmeerimisoskused. Kõik see kokku võimaldab NVLM-il vastata erinevatele taotlustele ja olukordadele väga mitmekülgselt. Selle uue tehisintellekti keelemudeli ulatuse uurimine ja selle toimivuse võrdlemine teiste sektoris tegutsejatega võimaldab meil mõista, kuhu tehnoloogia areneb.
Trennieelsest
NVLM-i koolitamise eest vastutavad isikud on oma mudeli väljaõppeks ja põhjendamiseks kasutanud täiustatud arhitektuuri. Selle võimalused on väga mitmekülgsed ja see on võimeline töötlema 72.000 XNUMX miljonit parameetrit ja konkureerima otseselt GPT-4o, Llama 3-V-70B ja Gemini 1.5 Pro. Selle suurim jõudlus on praegu tõestatud matemaatiliste ülesannete lahendamisel, pildi- ja tekstitöötlusel.
Eelkoolituseks ja koolituseks kasutatav teave valiti hoolikalt peente reguleerimise ja inimliku järelevalvega. Töö aitas kontrollida nii andmekogumite kvaliteeti kui ka ühilduvate ja skaleeritud ülesannete mitmekesisust, sealhulgas eelõppe etapis.
El Nvidia loodud võimas algoritm See anti välja avatud lähtekoodiga koos juhiste ja koolitusparameetritega mudeliga. Neid saab tasuta kasutada ja muuta, levitades ettevõtte arendusteegi Megatron-Core kaudu.
See on tööstuses tõeline verstapost, sest Nvidia muudab teiste väikeste organisatsioonide või sõltumatute teadlaste jaoks tehisintellekti edendamisse panuse lihtsamaks. Tema tasuta juurdepääs tööriistale ja selle omadused, mis on sarnased teiste suurte tehnoloogiliste toodetega, tähistavad enne ja pärast sektori kontrolli saavutamise võidujooksus.
Selle uue LLM-iga on eesmärk laiendada kasutajate ja klientide baasi, eelistades juba niigi tulusat ettevõtet. Kuid nüüd lisab see veelgi rohkem entusiaste ja potentsiaalseid kasutajaid üle maailma. Suurepärane samm Nvidia jaoks, mis lisaks AI sektoris riistvara kaudu domineerimisele on nüüd suunatud otse tarkvarasektorile.
Hübriidne äristrateegia
Juhtpositsioon, mille Nvidia on võtnud tehnoloogia sektor ja tehisintellekti arendamisel vastab see hübriidsele äristrateegiale. Ühelt poolt kaalub see kiipide arendamist ja tootmist ning täiustatud süsteemide müüki, et edendada väga erinevate algoritmide toimimist. See kiirendas tulude teket ja pälvis investorite heakskiidu. Teisalt töötatakse AI-algoritmide kallal, et Nvidia positsioneeriks end segmenti, kus ta on OpenAI, Google'i ja Metaga võrreldes ebasoodsamas olukorras. Kuid tänu sellele strateegiale on NVLM osutunud suurepäraseks tööriistaks, mis on võimeline võitlema juba paigas olevate AI hiiglastega.
Uute Nvidia protsessoritega on kasutajate saavutatud matemaatiliste probleemide analüüsimise ja lahendamise kiirus ja võime märkimisväärne. NVLM 1.0 tulek tähistab sektori jaoks enne ja pärast, luues võimaluse uuel avatud lähtekoodiga pakkumistega tegijal jõuda suurema hulga kasutajateni ning väikeste ja keskmise suurusega ettevõteteni.
Milline on AI turu olukord nĂĽĂĽd, kui Nvidia on NVLM-iga liitunud?
Seni pakkus Nvidia kõige olulisemad protsessorid ja GPU-d igat tüüpi andmekeskuste ja serverite jaoks, kus teostatakse tehisintellekti mudeleid. Kuid NVLM tähendab Nvidia otsest maandumist selles sektoris ja see võib ülejäänud konkurentsiga tekitada mõningaid hõõrdumisi. Avatud lähtekoodiga algatus ja ambitsioonikas töötlemisvõimsus muudavad NVLM-i väga atraktiivseks keelemudeliks. Selle ulatuse täielikuks mõistmiseks jääb üle vaadata, kuidas see kohaneb ja milliseid kasutusviise kasutajate kogukond talle pakub. Tõenäoliselt hakkame kuulma olulisi uudiseid AI-sektorist nüüd, kui Nvidia on mängu astunud.