Inseneride tööviis Spotify See muutub ülevalt alla. Mõne kuuga on ettevõtte kõige väärtuslikumad tehnilised spetsialistid koodiredaktori ees tundidepikkuse istumise asemel hakanud haldama tehisintellekti süsteeme, mis teevad nende eest suure osa raskest tööst ära.
Platvormi juhtide sõnul streamingStaararendajad pole detsembrist saati käsitsi koodi kirjutanud. See pole lihtsalt reklaam; see on tulemus kindlast pühendumusest integratsioonile. Generatiivne tehisintellekt kogu tarkvaraarendusprotsessi vältel, mis on juba märgatav nii rakenduse sisemises toimimises kui ka uutes funktsioonides, mis jõuavad kasutajateni Hispaanias ja mujal Euroopas.
„Spotify parimad programmeerijad pole detsembrist saati ühtegi koodirida kirjutanud.“
Tulemuste esitlemise ajal 2025. aasta neljas kvartalSpotify tegevjuht Gustav Söderström lausus fraasi, mis on kõlanud kogu tehnoloogiasektoris: nende parimad insenerid "Nad pole detsembrist saati ühtegi koodirida kirjutanud."Teisisõnu, tipptasemel profiilid ei programmeeri enam traditsioonilisel viisil.
Samas kõnes selgitas Söderström, et need arendajad on asendanud klaviatuuri rolliga, mis on palju lähedasem klaviatuuri omale. arhitektid ja juhendajad automatiseeritud süsteemide puhul. Selle asemel, et käsk käskude kaupa tippida, defineerivad nad, mida tuleb ehitada, kuidas süsteem peaks käituma ja valideerivad, kas tehisintellekti pakutud kood vastab nõuetele.
Juht rõhutas, et see nihe ei ole isoleeritud eksperiment, vaid pigem uue etapi alguspunkt ettevõtte jaoks. Idee on selge: insenerid ei ole enam koodi kirjutavad „ehitajad“, vaid hakkavad orkestrit dirigeerima, samal ajal kui tehisintellekti mudelid hoolitsevad korduvate ja suuremahuliste ülesannete eest.
See diskursus sobitub konteksti, kus tehisintellekt Selliste uuringute nagu Montreali Ülikooli oma kohaselt ületab see keelelise loovuse poolest juba keskmist inimest. Paljud spetsialistid kardavad, et sama võime kandub täielikult üle programmeerimisse, jättes traditsioonilise inimtöö teisejärguliseks.
Spotify puhul on ametlik sõnum aga see, et inseneridel on endiselt viimane sõnaTehisintellekt pakub välja ja genereerib koodi, aga inimesed vaatavad selle üle, parandavad ja otsustavad, mis tootmisse läheb.
Honk ja Claude'i kood: nii töötab Spotify automatiseerimise aju
Selle muutuse tuum on AusSee on Spotify loodud sisemine süsteem, mille eesmärk on integreerida genereeriv tehisintellekt oma meeskondade igapäevatöösse. See pole lihtsalt ühekordne assistent, vaid infrastruktuur, mis ühendab täiustatud mudeleid inseneride standardsete töövahenditega.
Honki sees kasutatakse Claude CodeSpetsialiseeritud programmeerimismudel, mis suudab genereerida uusi funktsioone, parandada vigu või ümber kirjutada terveid mooduleid. Huvitav on see, kuidas see integreerub... Lõtv ja automatiseerimissüsteemides (ChatOps), et arendajad saaksid tehisintellektiga töötada oma mobiiltelefonist või sülearvutist ilma tavapärasest suhtluskeskkonnast lahkumata.
Söderström tõi selle illustreerimiseks väga ilmeka näite: Spotify insener avab hommikusel töölesõidul oma mobiiltelefonis Slacki ja palub Claude'il Paranda viga või lisa iOS-i rakendusse uus funktsioonSamal ajal kui inimene on veel metroos või bussis, genereerib mudel muudatuse ja loob rakendusest uuendatud versiooni.
Kui protsess on lõpule viidud, saadetakse uus ehitis tagasi aadressile Lõtv et insener saaks seda üle vaadata. Kui kõik on õige, saab selle tootmisliini integreerida isegi ilma kontoriarvutit sisse lülitamata. Ettevõtte sõnul vähendab see tsükkel oluliselt „Tohutu“ kasutuselevõtuaeg ja toob muudatused kasutajani peaaegu reaalajas.
See skeem sobib Euroopa tehnoloogiaökosüsteemis üha nähtavama trendiga: tehisintellekt lakkab olemast abivahend ja on muutumas arendusprotsessi keskmes, sügavalt juurdunud protsessidesse, ülevaadetesse ja turuletoomisse.
Rohkem kui 50 uut tehisintellektil põhinevat funktsiooni ühe aasta jooksul
Pühendumus automatiseerimisele ei ole pelgalt jutt. Spotify on rõhutanud, et ainuüksi 2025. aastaks oli nad kasutusele võtnud üle 50 olulise funktsiooni ja seadistuse oma platvormil. Tempo, mille ettevõte seob otseselt Honk and Claude Code'i kasutuselevõtuga oma sisemistes töövoogudes.
Hispaania ja ülejäänud Euroopa kasutajate jaoks on kõige nähtavamate uute funktsioonide hulgas järgmised: tekstipõhised esitusloendidNeid tuntakse ka viip-esitusloenditena. Need toimivad lihtsalt: kasutaja tipib loomulikus keeles, mida ta kuulata soovib – näiteks „lõõgastav rokk vihmasel pärastlõunal õppimiseks” – ja süsteem loob automaatselt sellele soovile vastava muusikavaliku.
Audioraamatute valdkonnas on platvorm tutvustanud Lehe vasteSee tööriist võimaldab teil skannida füüsilise raamatu lehte ja hüpata samasse kohta heliversioonis. See funktsioon ühendab tekstituvastuse tehisintellekti mudelitega, et sünkroonida mõlema lugemiskogemust.
Veel üks lisand on Selle laulu kohtaSee valik pakub esitatava loo kohta kontekstuaalset teavet: produktsiooni üksikasjad, huvitavad faktid või loo taga peituv lugu. See lisakiht on juba paljude Euroopa kasutajate kuulamiskogemusse integreeritud, lisades platvormile sügavust, mis ulatub lihtsast taasesitusest kaugemale.
Lisaks on automatiseerimise edendamine käinud käsikäes teiste hiljutiste funktsioonidega, näiteks Tehisintellekti loodud esitusloendid, avastusvahendite täiustused ja liidese pidevad kohandused, mis saavad kasu nii keelemudelitest kui ka muudatuste väga kiire juurutamise võimalusest.
Uued Spotify funktsioonid: vestlused, ChatGPT integratsioon ja heli täiustused
Lisaks programmeerimismeetodite muutumisele toob Spotify turule hulga funktsioone, mis mõjutavad otseselt rakenduse igapäevast kasutamist ning paljud neist on selles keskkonnas välja töötatud ja testitud. Tehisintellekti abil programmeerimine.
Üks silmatorkavamaid on selle lisamine individuaalsed ja grupivestlused rakendusesTänu sellele funktsioonile saavad kasutajad kommenteerida lugusid või audioraamatuid natiivsetes vestlusruumides, ilma et peaksid WhatsAppi või muude platvormide kaudu soovitusi jagama või ühist nimekirja arutama.
Süsteem on loodud teatud piirangutega: Vestlusi saab alustada ainult inimestega, kellega on varem sisu jagatud.Näiteks ühiste esitusloendite, Jamide või mikside kaudu. Selle abil püüab Spotify säilitada teatud kontrolli selle üle, kes saab rakenduse keskkonnas kellega ühendust võtta.
Teine asjakohane uudsus on Spotify integratsioon ChatGPT-sTeenuse mainimisel vestluses klienditeenindajaga chatbotVõimalik on tellida nimekirju, mis on kohandatud vastavalt meeleolule või olukorrale – alates treeningust kuni tööl keskendumiseni – ja saada peaaegu koheselt isikupärastatud soovitusi.
Võimalus välista maitseprofiilist teatud loodSee on eriti kasulik neile, kes kasutavad platvormi valge müra, lastemuusika või konkreetsete helide kuulamiseks, mis ei soovi nende soovitusi segada. Sel viisil on muusikasoovitused paremini kohandatud kuulaja tegelike eelistustega.
Kadudeta heli, miks ja uus iganädalane kokkuvõte
Ainuüksi heli valdkonnas on Spotify oma pakkumist kasutajatele tugevdanud Spotify Premium saabumisega kadudeta heliSaadaval FLAC-kvaliteediga kuni 24-bitise/44,1 kHz-ni kõigil turgudel, kus teenus tegutseb. See täiustus on suunatud neile, kes otsivad kõrgema kvaliteediga taasesitust, mida hinnatakse eriti Euroopa turgudel, kus on tugev audiofiilide kultuur.
Lisaks sellele on ettevõte täiustanud funktsiooni MIXSee funktsioon võimaldab teil luua sujuvaid üleminekuid lugude vahel, reguleerida ekvalaiserit ja reguleerida helitugevust sujuvama taasesituse jaoks. Eesmärk on muuta lugude vaheline üleminek võimalikult sujuvaks, mis on märgatav nii treeningutel kui ka keskendumist soodustavate esitusloendite kuulamisel.
Teine hiljutine panus on versioon Iganädalaselt pakitudSee on omamoodi miniatuurne versioon klassikalisest aasta kokkuvõttest. Igal nädalal saavad kasutajad isikupärastatud statistikat oma kuulamisharjumuste kohta, mis sisaldab andmeid nende enim kuulatud artistide, lugude ja žanrite kohta.
See iganädalane Wrapped sisaldab Pilt jagamiseks valmis sotsiaalmeedias ja võimalus saata see statistika otse rakendusest sõpradele Spotify kaudu või väliste platvormide, näiteks Instagrami või WhatsAppi kaudu. Sellega tugevdab ettevõte kuulamise sotsiaalset mõõdet, mis on eriti populaarne noorte kasutajate seas Hispaanias ja teistes Euroopa riikides.
Platvormi enda sõnul on paljusid neist funktsioonidest suudetud nii kiiresti juurutada tänu tehisintellekti intensiivsele kasutamisele koodis ja andmeanalüüsis, sulgedes tsükli arenduse, katsetamise ja lõpptoote vahel.
Arendajast, kes koodi kirjutab, kuni arhitektini, kes tehisintellekti juhib
Spotifys toimuv muutus peegeldab laiemat transformatsiooni tarkvaratehnika maailmas: klassikaline programmeerija roll See hakkab jääma napiks kirjeldamaks, mida Euroopa suurtes tehnoloogiaettevõtetes teevad kõige kõrgemad profiilid.
Selliste süsteemidega nagu Honk pole rida-realt koodi kirjutamine enam põhitegevus. Selle võtavad üle kõige kogenumad insenerid. probleemide tuvastamiseks, lahenduste väljatöötamiseks ja kvaliteedi jälgimiseks sellest, mida mudelid genereerivad. Mehaaniline töö väheneb, kuid tehniliste kriteeriumide kaal ja vastutus tulemuse eest suurenevad.
Spotify nõuab ka hübriidset lähenemist: samal ajal kui vanemad arendajad toetuvad suuresti tehisintellektile, jätkavad nooremad arendajad õppimist. "vanamoodsalt", kirjutades koodi käsitsi, et kinnistada põhiteadmisi struktuuride, algoritmide ja heade tavade kohta sellistes keeltes nagu Java.
Ettevõte väidab, et see hübriidmudel takistab uutel põlvkondadel pimesi tehisintellektile lootmast, mõistmata, mis selle all peitub, vabastades samal ajal kogenud spetsialistid korduvatest ülesannetest, millega masin saab mõistlikult usaldusväärselt hakkama.
Lisaks Spotify'le tunnistavad ka teised arendajad, kellega on konsulteerinud spetsialiseerunud meediaväljaanded, näiteks Ars Technica, et kõigest mõne kuuga on tehisintellekti tööriistad muutunud väikesest abist võimeliseks lahendage iseseisvalt täielikke ülesandeid. Alates parandustestid Paljud, kes ei suuda terveid funktsioone rakendada, kirjeldavad tootlikkuse kasvu mitmekordselt kuni mõnel juhul isegi kümnekordselt kiiremini kui kõike käsitsi tehes.
Tootlikkus, kahtlused ja hirm töökoha asendamise ees
Mitte kõik ei kiida seda muutust heaks. Kuigi paljud spetsialistid näevad tehisintellekti kui liitlane tüütutest ülesannetest vabanemiseksSamuti kasvavad kahtlused genereeritud koodi usaldusväärsuse ja ennekõike selle mõju osas tööhõivele keskpikas perspektiivis.
Erinevate meediaväljaannete poolt intervjueeritud arendajad tunnistavad, et praeguste tööriistade kvaliteet on väga kõrge. programmeerimine ja silumineKuigi nad pole veel valmis keerukaks loominguliseks tööks teistes valdkondades, näiteks kirjanduse kirjutamiseks, tarkvarasektoris, nõustuvad paljud, et "see muudab juba kõike".
Peamine hirm keerleb selle ümber, mis saab töökohtadest: esiteks antakse tehisintellektile üle rutiinne kodeerimine, seejärel osa arhitektuuri disainist ja hiljem võib-olla isegi tootehaldusMõned väidavad, et neil, kes ei suuda nende tööriistadega käsikäes töötamisega kohaneda, on turul üha vähem võimalusi.
Spotify ametlik seisukoht on praegu, et tehisintellekt ei ole insenere asendanud, vaid pigem muutnud nende igapäevatööd. Kogenumad arendajad keskenduvad suurema lisandväärtusega ülesannetele, samal ajal kui nooremad spetsialistid jätkavad tugeva tehniliste teadmiste aluse ehitamist.
See arutelu on Euroopas väga aktuaalne ja ELi ametiasutused töötavad selle kallal. tehisintellekti reguleerivad raamistikud mis mõjutab nii nende tehnoloogiate sisemist kasutamist kui ka nende mõju tervetele sektoritele, sealhulgas tarkvaratööstusele.
Ainulaadne muusikaandmestik on Spotify tehisintellekti eeliseks
Lisaks programmeerimisviisile näeb Rootsi ettevõte tehisintellekti kui peamist ressurssi oma suurima vara ärakasutamiseks: muusika tarbimise andmed miljonite inimeste seas üle maailma, sealhulgas kasutajate seas Hispaanias ja mujal mandril.
Tulemuste esitluse ajal rõhutas Söderström, et Spotify ehitab üles patenteeritud ja raskesti kopeeritav andmestikKuulamismustrite, maitse ja kultuurilise käitumise põhjal. Erinevalt avatud ressurssidest nagu Vikipeedia pole muusikas tavaliselt paljudele küsimustele ühte õiget vastust.
Näited nagu „milline muusika sobib kõige paremini treeninguks?“ illustreerivad seda mitmekesisust: Ameerika Ühendriikides eelistab märkimisväärne osa avalikkusest hip-hopi, samas kui miljonid eelistavad palju äärmuslikumaid stiile, näiteks death metalit. Euroopas on pilt veelgi keerulisem, kus EDM, heavy metal või ladina pop võistlemas spordiklubide ja ööelu heliriba pärast.
Kogu see mosaiik liitub andmekogumiga, mida Spotify sõnul iga kord rikastatakse. Nad koolitavad oma mudeleid ümberMida rohkem kasutajad kuulavad, lugusid salvestavad või lugusid vahele jätavad, seda rohkem tehisintellekt õpib ja seda paremaks muutub isikupärastamine. Omakorda hoiab kohandatud kogemus inimesi rakenduses kauem, luues positiivse tsükli, mis tugevdab platvormi positsiooni konkurentide ees.
Inseneri vaatenurgast aitab see infomaht ka uute funktsioonide kiiret testimist ja valideerimist, mis sobib ideaalselt Honki juhtiva automatiseeritud arendusmudeliga.
Tehisintellekt, loovus ja programmeerimise tulevik
Spotify samm tuleb ajal, mil Generatiivne tehisintellekt areneb tohutu kiirusega valdkondades, mida traditsiooniliselt peetakse loominguliseks. Montreali ülikooli uuring, mis viitab sellele, et teatud mudelid edestavad keskmist inimest keelelise loovuse osas, on tekitanud muret kirjutamise, disaini ja programmeerimisega seotud ametite tuleviku pärast.
Isegi meediategelased nagu Elon Musk Nad on arutelu taaselustanud, väites, et programmeerimine kui elukutse võib enne kümnendi lõppu tõsiselt kannatada saada, kuna tehisintellekt suudab kirjutada ja hallata keerukat koodi. Suured tehnoloogiaettevõtted nagu Google, Anthropic ja Microsoft kasutavad neid süsteeme juba mõnede oma sisemiste protsesside automatiseerimiseks.
Selles kontekstis esitleb Spotify end kui praktiline juhtum sellest, milline võiks lähitulevik välja näha: insenerid ei kao kuhugi, kuid nende töö raskus nihkub probleemide määratlemise, järelevalve ja kõrgetasemeliste otsuste langetamise poole, samal ajal kui tehisintellekt võtab üle igapäevase teostuse.
Küsimus on selles, kuidas Euroopa ja teiste arenenud turgude tööturg selle mudeli leviku korral ümber kujundatakse. Tõenäoliselt tekivad uued erialaprofiilid. hallata ja auditeerida tehisintellekti süsteemesamal ajal kui mõned ülesanded, mida praegu teevad nooremad programmeerijad, automatiseeritakse täielikult.
Samal ajal märkavad kasutajad juba selle ülemineku mõjusid: rohkem funktsioone, kiiremad käivitused ja sagedamini muutuv rakendus, mida kõike toetab tehnoloogia, mis kirjutab koodi suures osas taustal.
Spotifys toimuv näitab, mil määral Tarkvaraarendus siseneb uude etappiEttevõtte parimad programmeerijad on praktiliselt lõpetanud koodi käsitsi tippimise, kuid nende roll on platvormi käitava tehisintellekti juhtimisel, kontrollimisel ja ärakasutamisel olulisem kui kunagi varem nii Hispaanias kui ka mujal Euroopas.
